财联社 1 月 21 日讯 — 特斯拉 CEO 埃隆·马斯克最新透露，公司将重启此前被搁置的超级计算机项目 Dojo 3，标志着特斯拉芯片战略再次转向。与 2025 年 8 月全面叫停相比，仅五个月后，Dojo3 项目重新启动，其核心使命也不再局限于地球自动驾驶模型训练，而是正式进军 “太空人工智能（AI）计算”。
Dojo3 的重启
五个月前，Dojo3 项目曾被突然叫停，核心团队解散，负责人彼得·班农离职，约 20 名成员跳槽成立 DensityAI。马斯克当时解释，分散资源开发两类 AI 芯片不合理，公司将精力集中于 AI5、AI6 芯片。此次重启，马斯克表示 AI5 芯片研发进展顺利，因此决定恢复 Dojo，并发布招聘启事，招募对“研发世界上产量最高芯片”感兴趣的工程师。
Dojo3 项目概览
Dojo 项目始于 2021 年 AI Day，最初定位为 面向机器学习训练的超级计算机。Dojo3 核心在于架构重构与成本优化，摒弃前两代依赖自研 D1 芯片及晶圆级封装的复杂路径。AI5 芯片由台积电制造，用于特斯拉自动驾驶和 Optimus 人形机器人；AI6 芯片由三星生产，合同金额 165 亿美元，支持数据中心高性能 AI 训练。分析人士指出，如果 Dojo3 能优化 AI 训练成本与效率，将加速 FSD 和 Optimus 商业化落地。
瞄准“太空 AI”
马斯克表示，AI7 / Dojo3 将用于太空人工智能计算。他认为未来 4–5 年内，在轨道上运行大规模 AI 系统的成本效益将超过地面运行，原因在于“免费”太阳能与相对容易实现的冷却技术。马斯克指出：“在地球能源枯竭前，太空 AI 计算可能是最具成本效益的方式。”
面临的挑战
尽管愿景宏大，但实现太空 AI 数据中心仍面临诸多挑战：轨道碎片、监管审批、高温环境下的散热难题。不同轨道的温度波动巨大：LEO 为 -65°C 至 +125°C，GEO 为 -20°C 至 +80°C。构建兆瓦级 GPU 集群需要数万平方米散热翼，仅靠红外辐射散热。此外，发射如此规模的硬件需要数千次星舰飞行，成本高昂，四到五年内实现存在不小难度。
