站在 2026 年初回看，2025 年是 AI 手机从“概念宣传”走向“市场检验”的关键一年。
这一年，厂商在百亿级投入与消费者冷静之间，形成了强烈反差：一边是 AI Agent、端侧大模型被推上叙事中心；另一边，市场却用并不亮眼的销量回应热情。数据显示，2025 年前三季度国内智能手机出货量同比涨跌不一，整体表现平淡，侧面印证了生成式 AI 尚未成为大众换机的核心动力。
一位渠道商直言：“至少现在，AI 对销量的拉动还不如补贴来得直接。”
尽管如此，头部厂商仍将 AI 视为“第三次手机革命”。诺基亚的前车之鉴，让 华为、OPPO、vivo、小米、荣耀 等玩家不敢迟疑，在算力、模型、系统与生态上持续重投。百亿级算力和数据中心，已成为 AI 手机时代的“入场券”。
进入 2025 年，随着开源模型降低门槛，厂商的重心开始从 AI 基建转向 AI 落地：不再满足于 AI 消除、AI 写作等单点功能，而是尝试将手机助手升级为能理解意图、主动执行任务的“个人智能体（Agent）”。
为实现“一句话点咖啡”“一句话下单”等目标，厂商一方面升级交互范式，让助手具备多模态感知与主动服务能力；另一方面推动生态建设，通过开放 API 寻求跨应用协同。但业内普遍承认，涉及跨 App、隐私数据和支付的智能体落地，远比技术演示复杂。
就在市场仍在观望时，字节跳动豆包团队与中兴推出的 nubia M153 曾短暂点燃公众热情。工程机定位、系统级代操作，让它迅速出圈。但随着主流 App 出于安全与合规限制自动化操作，其核心模式难以持续，热度很快回落。
与此同时，一个被低估的变量浮出水面——内存涨价。自 2025 年下半年起，DRAM 与 LPDDR5X 价格大幅上涨，内存成本在手机 BOM 中占比不低。厂商不得不在涨价或减配之间权衡，而端侧 AI 恰恰最依赖充足内存。
某种程度上，当手机厂商豪掷百亿押注 AI 时，或许并未料到，制约 AI 手机真正落地的关键瓶颈，最终会来自一颗看似普通的内存芯片。
