高校開始引入 AI 做招生：錄取流程要變天了？

以前大家只聽說公司用 AI 篩簡歷、搞面試，沒想到現在連大學招生也開始“上 AI 了”。

最近，美國多所高校嘗試把 AI 引入招生評審流程，其中最引人注目的案例之一，是維吉尼亞理工大學用 AI 協助稽核入學申請材料。據校方說，這套流程節省了約 8000 小時的人力工作量，錄取結果甚至能比往年提前一個月發出。

AI 之所以能迅速滲透到招生，並不奇怪——壓力太大了。近幾年不少學校把 SAT/ACT 改為“可選”，申請門檻降低後，申請人數暴漲。以維吉尼亞理工 2025 年秋季為例，計劃招約 7085 名新生，卻收到超過 5.7 萬份申請；每份申請還包含多道短文題，意味著要處理的是數十萬份文書閱讀與評分。

於是，“AI + 人工協同”模式出現：每篇文章由 AI 和一名人類分別評分，若分數差異明顯，再交給另一位稽核員複核。對招生辦來說，這是效率救命藥。

但效率越高，質疑也越集中：真的公平嗎？機器懂什麼叫潛力嗎？

擔憂主要在兩點：

1. 偏見與趨同
   AI 依賴歷史資料訓練，可能把過去“更常被錄取”的寫作風格、背景表達當作“高分模板”。久而久之，不符合模板的人可能在初篩就被擋掉，多樣性反而被削弱。
2. AI 選 AI 的迴圈
   學生為了提高通過率，可能更傾向用 AI 輔助寫作、潤色，甚至“對齊演算法偏好”。結果就是：招生官用 AI 看材料，而材料本身也可能是 AI 生成或深度改寫的——形成“AI 審 AI”的尷尬局面。

一些學校試圖設定邊界，比如只允許用 AI 做拼寫與語法檢查，強調內容必須原創。但在現實壓力與工具普及面前，這條線並不容易守。

最終，這場“AI 招生”帶來的不是簡單的技術升級，而是一個更尖銳的問題：當 AI 進入人生關鍵節點，我們該如何在效率、透明度與公平之間重新定規則？