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200 年历史的听诊器焕发新生:AI 加持,15 秒精准识别三种心脏疾病

自 1816 年问世以来,听诊器一直是医生诊治患者的标配工具,用于捕捉人体内部的细微声响。如今,这一经典医疗器械迎来了革命性升级——AI 智能听诊器。它不仅能“倾听”,更能分析人耳难以察觉的心跳与血流...

Source: https://www.myzaker.com/

自 1816 年问世以来,听诊器一直是医生诊治患者的标配工具,用于捕捉人体内部的细微声响。如今,这一经典医疗器械迎来了革命性升级——AI 智能听诊器。它不仅能“倾听”,更能分析人耳难以察觉的心跳与血流微小变化,甚至可在现场即时完成心电图(ECG)检测。

伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗保健国民保健信托基金(NHS Trust)的研究人员证实,当患者因气促、乏力等症状就诊时,AI 听诊器能显著提高早期心力衰竭的检出率

大规模研究验证成效

这项覆盖 200 多家全科诊所、超过 150 万名患者的研究聚焦于呼吸困难、疲劳等症状人群。结果显示,接受 AI 听诊器检查的患者被诊断为心力衰竭的概率是未使用者的 两倍

在其他心脏病检测方面,效果同样惊人:

  • 被确诊为心房颤动(可增加中风风险的不规则心律)的概率 高出 3.5 倍
  • 被诊断为心脏瓣膜病的概率 接近两倍

早筛的重要性

这三种疾病的早期诊断至关重要。提前识别可让医生尽早开出处方药物,避免病情恶化至危及生命的阶段。

帝国理工学院国家心肺研究所的帕特里克·巴克蒂格博士指出:

“两个世纪以来,听诊器的设计几乎未变——直到这一天的到来。令人惊叹的是,只需 15 秒,这款智能听诊器就能生成检测结果,并判断患者是否存在心力衰竭、心房颤动或瓣膜疾病的风险。”

直击英国心脏健康困境

在英国,超过 100 万人患有心力衰竭,其中 70% 以上是在紧急入院时才被确诊,往往病情已属晚期。而事实上,许多患者早已出现症状,并曾就诊于基层医生——却错失了干预时机。

本次试验针对具有以下至少一种症状的患者:呼吸困难、疲劳、或小腿/足部肿胀。AI 听诊器判定为高风险的患者,会进一步接受BNP 激素血液检测(该激素在心力衰竭患者体内水平升高)及心脏扫描。

英国初级医疗领域最大 AI 研究之一

在伦敦西北部的 96 家诊所中,共有 12,725 名患者使用 AI 听诊器进行检查,并与 109 家未使用该设备的诊所患者进行对比。研究结果显示,在接下来的 12 个月中,使用 AI 听诊器的患者被诊断为心力衰竭的概率是对照组的 2.33 倍

工作原理:小巧而强大

这款 AI 听诊器大小与一副扑克牌相当,贴在患者胸口即可:

  • 记录心脏电信号,生成 ECG 心电图。
  • 通过内置麦克风捕捉心脏内的血流声。

数据会安全上传至云端,由基于数万人健康数据训练的 AI 算法分析,识别出连资深医生都可能忽略的细微异常。检测结果会直接推送至医生的智能手机。

此外,它还内置另一套算法,专门检测心房颤动——这种病常无症状,却占英国五分之一中风病例的成因,并可通过抗凝药物控制。

在为期一年的随访中,AI 听诊器患者被诊断为心房颤动的概率为对照组的 3.45 倍,诊断为心脏瓣膜病的概率为 1.92 倍

应用挑战与建议

尽管结果令人鼓舞,但研究发现,70% 配备了 AI 听诊器的诊所,在一年内停止或减少了使用。研究团队认为,要推动普及,必须将其无缝融入 GP 的日常诊疗流程。

需要注意的是,在被 AI 听诊器判为高风险的患者中,有三分之二经进一步检查被排除患病可能,这可能引发部分患者的焦虑与不必要的检测。但研究人员强调,对于另一些患者来说,这正是能避免漏诊的关键。专家建议,该设备应只用于有疑似心脏问题症状的患者,而非健康人群的常规筛查。

基层医疗的未来图景

帝国理工学院的尼古拉斯·彼得斯教授表示:

“我们的研究表明,只需一次检查,就能识别三种重大心脏疾病。令人振奋的是,这项技术已经在部分全科诊所落地应用。”

英国国家健康研究所(NIHR)创新科学主任迈克·刘易斯教授评价:

“这款工具有望彻底改变患者的诊疗体验,将创新直接送到基层医生手中,让他们更早发现病情、在社区内完成诊断,并应对多种致命疾病。”

AI 听诊器不仅是听诊器的现代化升级,更是预防性心脏病学的一次重大飞跃

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