随着汽车智能化浪潮不断加速，越来越多车企选择在 CES 这一科技舞台上集中展示自身的技术雄心与最新突破。前沿技术的密集发布，甚至让 CES 被戏称为“美国第二大车展”。
在今年的 CES 上，英伟达、LG 电子、博世等科技巨头纷纷展示了涵盖汽车基础大模型与 AI 智能座舱在内的平台方案。其中，英伟达发布了具备思考与推理能力的模型 Alpamayo，计划率先搭载于 2025 款梅赛德斯-奔驰 CLA。宝马则宣布进军新一代汽车平台，重点聚焦智能个人助理以及升级版第六代 eDrive 技术。
吉利银河 M9 也在 CES 上亮相，搭载了阶跃星辰 Step-Audio2 端到端语音大模型能力。座舱内的英语 AI 助手，被定位为行业首个基于端到端语音大模型的车载交互系统，吸引了大量观众排队体验。
在吉利展台，参观者纷纷排队，亲身感受银河 M9 智能座舱的实际表现。
阶跃星辰副总裁李璟在接受《科创板日报》采访时表示，如果说 2025 年是大模型“上车”的元年，那么 2026 年有望迎来更加系统化的智能座舱整体解决方案落地。更重要的是，入口级“Agent”（智能体）能力，或将首次在汽车座舱中实现规模化量产与应用。
端到端语音大模型进入座舱——智能座舱的关键拐点
理想汽车创始人李想曾公开表示，“AI 意味着理想未来的一切”。如今，汽车行业的竞争焦点已经全面转向智能化。展望 2026 年，汽车科技正越来越多地围绕“第三空间”的重构展开。汽车不再只是出行工具，而正在演变为移动办公空间、娱乐中心，以及智能家居的延伸。
由大模型驱动的智能座舱，被广泛视为下一代核心产品形态。推动这一变革的，主要是两类力量：头部车企与基础模型厂商。字节跳动、阶跃星辰等大模型公司，均在积极探索如何重塑车内体验。
其中，字节跳动的豆包大模型，已与梅赛德斯-奔驰、上汽奥迪、上汽荣威、长安马自达、东风奕派（eπ）等多个汽车品牌达成合作。
在本届 CES 上展出的阶跃星辰与吉利合作车型——吉利银河 M9，在商业化进展上尤为突出。该车型上市仅四个月，销量已达到 4 万台。
李璟强调，随着智能驾驶系统日益成熟，智能座舱的重要性将持续上升。他介绍，阶跃星辰的端到端语音大模型，与传统车载语音助手有本质不同：不仅能理解情绪、具备更高的“情商”，还能形成记忆、自由切换声音风格，并像一位自然的向导一样，进行跨场景、具备上下文理解能力的交流，从韩国聊到拉斯维加斯都不在话下。
在 CES 现场，不少外国观众亲身体验了吉利银河 M9 的智能座舱交互。
“从 2025 年开始，大模型正以非常快的速度重塑车内体验。”李璟表示，“智能助手已经能够更开放地理解指令，具备记忆能力，支持多语言，甚至可以提供情绪价值，根据用户状态做出回应。从过去生硬的语音工具，进化为真正的车内陪伴型助理。作为第三生活空间，座舱的潜力仍远未被完全释放，它天然适合作为‘超级助理’Agent 的落地终端。”
2026 年：系统级 AI 能力走向台前
2025 年被普遍视为大模型进入汽车的起点。经历一年快速迭代后，车企已从早期的试水阶段，逐步迈向更深层次的融合探索。
进入 2026 年，汽车的角色愈发清晰：智能座舱需要同时承载娱乐、工作与社交等复合场景，自然语言交互正逐步取代传统人机界面。
“2025 年更多展示的是原子级能力，”李璟对记者表示，“而 2026 年，我们预计会出现更加完整的智能座舱解决方案，入口级 Agent 很可能在今年落地。从个性化记忆、主动执行，到内容服务体验，再到真正‘懂你’的智能体，这整套方案将会在明确的量产车型中使用，其落地速度甚至可能快于手机等其他终端。”
博泰车联产品总监杜芳同样认为，AI 将成为操作系统的原生能力。
“目前座舱内的 AI 功能，仍高度依赖云端算力支持，但真正的战略方向是端云协同。”杜芳指出，“将 AI 能力深度嵌入 OS 底层，不仅是整车智能的核心基座，也是实现座舱、智驾与底盘多域体验融合的计算中枢。”
他进一步描绘了分层架构路径：向下延伸至 OS 底层基础架构，向上拓展至云端 Agent 生态。关键模块包括离线语音 AI、端侧视觉语言模型（VLM）、端侧记忆、端侧 Agent，以及云端中枢、云端记忆与云端 Agent 等。
端云协同仍是关键挑战
尽管趋势明确，但当前大模型体验依然存在明显分化，行业资源更多集中在智能驾驶领域，智能座舱的大模型应用在场景打磨和功能深挖上仍显不足。
李璟认为，提升智能座舱体验，往往意味着对既有系统进行彻底重构，这也是车企普遍持谨慎态度的原因。“从传统模式转向大模型驱动，除了体验要更好，也必须证明其能力足够稳定、可靠。”
与此同时，端云协同已成为智能座舱发展的主战场。端侧大模型有助于弥补云端方案在成本、网络依赖和数据隐私方面的不足。“目前大多数模型仍运行在云端，如何设计好端云协同架构，是一大挑战，尤其是端侧芯片算力，直接决定了模型规模和场景适配能力。”李璟表示。
此外，大模型能否真正重塑汽车应用生态，还取决于是否能够吸引更多产业伙伴与开发者的参与。
“智能体交互的出现，会极大改变服务形态。”李璟指出，“它可能重构消费者体验，甚至重塑商业模式，改变服务分发方式。当智能体真正成为更懂你的助理时，诸如航班选择、价格区间等决策，都可能交由智能体来完成。”
回顾历史，iPhone 的多点触控交互方式与 App 应用生态，曾重新定义用户体验，推动手机走向智能化，并引爆了移动互联网浪潮。展望未来，由大模型驱动的智能体及其操作系统，同样需要构建成熟的分发网络与生态体系，才能真正推动汽车智能化变革，并孕育全新的商业模式。
