在过去一年中，大模型技术以惊人的速度飞速发展，几乎以季度为单位不断跃进。从文本生成图像，到多模态功能，再到 AI Agent，功能愈发精细，参数规模持续攀升。然而，技术飞速发展的同时，终端硬件的滞后感也愈发明显——尤其是在 PC 领域，这一曾被视为技术基础设施的品类，如今正面临迫切的重塑压力。
AI PC 这一术语已成为行业热词，也是一道全新的难题。对用户来说，它像是下一代生产力工具的代名词；而对厂商而言，它意味着系统架构的根本重构、算力瓶颈的重新定义，以及一场从芯片层面开始的转型。
在 IFA 展会上，联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁 Luca Rossi 接受了 ifanr 等媒体的深入专访。对他来说，更重要的问题不是 “AI 能做什么？”，而是 “PC 应该成为什么样子？”
AI PC：及时但非唯一的解药
Rossi 开场便用数据印证了此前的判断：“去年我们预测 PC 市场将在 2024 年恢复增长，现在看来，这一预测基本成真。”
过去几个季度，全球 PC 市场重回正增长轨道，同比涨幅在 4% 到 7% 之间波动。联想的表现则稳定高出市场 4 到 5 个百分点，最新季度的出货增幅更是超过 10%。
虽然 AI PC 对这一增长有明显贡献，但 Rossi 坦言，它并不是唯一驱动力。Windows 10 升级至 Windows 11 的周期同样释放了大量换机需求，尤其是微软将在 2025 年 10 月彻底停止对 Windows 10 的支持。目前，企业端升级仅完成一半，这意味着未来两到三个季度，换机潮仍将继续推动需求。
目前，联想新一代设备中约有 30% 具备 AI PC 特性，这一比例仍在持续上升。Rossi 认为，硬件层面的准备已经到位，接下来的看点将是软件与生态的突破：“真正的爆发会在明年到来。”
用户未必理解 AI，但并不影响购买
在消费市场上，Rossi 的判断十分务实：如今绝大多数消费者未必真正理解 AI PC 的价值，但这并不妨碍他们购买。
真正因为 AI 功能而选择 AI PC 的用户，仍是少数专业群体；对更多人来说，决定因素往往是更直观的体验——轻薄设计、长续航、未来可拓展性。
Rossi 说：“我们的 AI PC，即使不强调 AI 也足够吸引人。12 小时续航、轻薄好看，这些本身就很有竞争力。AI 的价值会在使用中逐渐显现，而不是靠一场说明会讲清楚。”
他将 AI PC 的普及分为三个阶段：首先是强大的基础硬件体验，其次是早期 AI 场景的落地，最后是生态应用的全面爆发。目前全球 AI PC 占比约 20%-25%，而联想已达到 30%。他预计一年半内可达到 50%，三年内达到 70%-80%。四到五年后，几乎所有 PC 都将是 AI PC。
混合 AI：未来计算的核心形态
AI PC 的争议核心不在硬件，而在价值认知。一个长期存在的疑问是：本地 AI 是否真的有意义？
Rossi 的态度十分明确：“我们坚信，未来一定是混合 AI 的世界。”
他将未来 AI 计算分为三层：云端、边缘端和设备端——每一层都有其不可替代的价值。
目前，全球已有 80 至 100 家独立软件开发商（ISV）正在将核心应用迁移到搭载 NPU 的 CPU 上运行，这并非炫技，而是为了解决延迟、隐私与云端算力成本等实际问题。
这正是联想选择“全力投入”的根本原因：AI 应用不必等同于云端推理，尤其是在生成式模型与用户上下文深度绑定的场景中，本地运行反而可能是更优解。
在中国，联想的“小天”助手已升级为超级智能体（Super Agent），即将出现在笔记本、手机、平板甚至智能手表上。它不仅是 AI 交互模式的探索，更是混合 AI 架构的重要落地，支持设备间的上下文无缝共享，而这仅靠云端无法实现。
外形革新：AI 是驱动，而非噱头
谈及 AI PC 是否会带来外形革新，Rossi 显得乐观：“这不是障碍，而是机会。”
他指出，笔记本的外观与交互方式在过去二十年几乎没有根本变化。但 AI——尤其是自然语言处理、大模型和多模态推理的进步——为打破固有形态提供了可能性。
没有键盘、纯语音交互的设备不再是幻想，但 Rossi 强调，这不会在下个季度甚至明年出现。真正的挑战不是可行性，而是稳定性，而 AI 的进步让这一过渡首次变得可期。
联想近年来持续在外形上做实验——可折叠屏、模块化 PC、掌上游戏机 Legion Go 等，部分已商业化，部分则为未来创新铺路。Rossi 说：“失败的实验同样会为成功的实验奠定基础。2017 年我们展示了第一款折叠屏 PC，后来该技术落地在 Moto Razr 上，成为畅销产品。”
AI 会催生全新设备形态吗？
Rossi 的答案是肯定的。他认为，在未来五年内，AI 在设备使用方式上的影响可能催生笔记本、平板、手机等全新形态。
他特别看好智能眼镜：“我认为眼镜是未来有潜力的平台之一，在未来 2 到 5 年内会有不同程度的成功。”
真正的挑战在于用户习惯，而非技术突破。让数百万人接受一种全新的设备形态本身就是巨大挑战，而眼镜是人们已经熟悉的物品。
目前仍有三大技术难题：计算能力、电池续航与镜片设计，这些问题并非无法解决，但需要时间。
他点名提到 Meta 与 Ray-Ban 推出的智能眼镜，并评价：“它们已经证明是成功的，不是大获成功，但比我所知道的其他案例都更好。”在他看来，更多竞争与创新是好事，可以推动市场发展。至于联想是否会进入这一领域，他只说：“时机合适时，我们会参与竞争。”
最好的 AI 应用尚未诞生
采访最后，Rossi 再次回到关键问题：AI PC 的“杀手级应用”会是什么？
他说：“最好的应用还没有被发明出来。”
他相信，在商用市场，效率提升将是 AI 的确定性价值；而在消费市场，超级智能体有机会成为定义新交互、创造新价值的关键。
正如 App Store 用了数年才建立应用生态，AI PC 也才刚刚起步。两年前，全球几乎没有开发者了解 NPU；如今，已有上百家 ISV 投入其中。
Rossi 总结道：“我们从不认为 AI PC 能替代云端的 ChatGPT，但我们相信，它能在不同用户的上下文中，成为更轻量、更私密、更即时的智能入口。”
对联想来说，这不是延续 PC 作为传统生产力工具的历史，而是将其定位为AI 时代的前沿阵地。
