北京时间10月16日,谷歌正式在Gemini API中发布了Veo 3.1及其付费预览版Veo 3.1 Fast,一经亮相便引发了科技界的热烈关注。与OpenAI近期推出的Sora 2相似,Veo 3.1同样带来了令人兴奋的新功能——音频整合,这标志着AI生成视频在逼真度上又迈出了重要一步。 与前代产品相比,Veo 3.1的升级主要集中在三大方面。首先,AI生成视频终于从“无声时代”走向了“有声电影”。Veo 3.1能够实现画面与声音的完美同步,不仅能精准匹配声画节奏,还能根据画面内容选择合适的背景音乐,提升情感氛围。其次,Veo 3.1支持自定义视频的开场与收尾画面,让短视频之间的衔接更自然,也使创作者能更好地掌控视频整体节奏。更值得一提的是,它甚至可以让每一个新视频从上一个视频的最后一帧继续生成,从而以连续拼接的方式实现“AI长视频”的效果。第三,Veo 3.1新增了“三图定人设”功能,只需提供三张图片——人物头像、服装参考图和场景设定图,AI就能自动生成一致的人物形象,并让角色自然地说出台词。总的来说,Veo 3.1展现了谷歌在提升AI视频“电影质感”方面的持续努力——重点优化视觉稳定性、叙事连贯性与音画一致性。 目前,用户可通过谷歌Gemini应用或Flow平台免费试用Veo 3.1(名额有限)。值得注意的是,多家中国AI视频平台如Imagine.art、Fal-ai和Lovart也迅速接入了该模型。我们在Lovart上对Veo 3.1进行了实际测试,获得了不少有趣的发现。 当输入提示词“纽约街头下着雨,突然一道闪电伴随雷声而来”时,Veo 3.1成功实现了闪电与雷声的同步,甚至能听出汽车驶过水坑时由远及近的声效变化,细节表现令人惊喜。不过,生成视频的时长仅约6秒,明显短于Sora 2可生成的10至20秒,略显不足。与此同时,视频中的动态元素主要集中在汽车、雨滴与闪电上,行人与树木依然静止,AI痕迹较为明显。 接下来,我们测试了Veo 3.1的画面衔接能力。通过设定两张图片作为视频的首帧与尾帧(内容为一只虎斑猫跳上办公桌),Veo生成的画面整体较为流畅,但中途竟出现“第二只猫”,略显突兀。不过,将两段生成视频拼接后,画面之间依然保持一定的连贯性,显示出Veo在场景衔接方面的潜力。 最后,我们尝试用三张图片生成一位女性角色(头像、服装、场景)。虽然设想令人期待,但结果人物建模感强烈,表情僵硬,服装与背景也未能准确匹配参考图,是所有测试中表现最差的一项。整体而言,Veo 3.1在音画同步和画面稳定性上确实有进步,但在人物塑造上仍显不足。 尽管如此,谷歌依旧信心十足。其官网声称,Veo 3.1在视觉质量、画面对齐度等方面全面超越Sora 2 Pro、海螺2.0、Seedance 1.0 Pro及Renway Gen 3等竞争对手。值得玩味的是,谷歌还“暗戳戳”指出对比中未包含Sora 2 Pro,是因为后者不支持人像生成。 然而,AI领域的专家并不完全认同。Otherside AI创始人Matt Shumer直言对Veo 3.1“略感失望”,认为其表现不如Sora 2,价格却高出许多,尤其是在Sora 2仍可免费使用的情况下。3D数字艺术家Travis David也指出,Veo 3.1依旧未突破“8秒时长限制”,且无法自定义音频,让创作者颇为遗憾。还有不少用户抱怨,期待已久的“自动分镜”功能依然缺席。 从定价上看,谷歌的策略也逐渐清晰。虽然Veo 3.1的价格与Veo 3相同,但仍属于市场上最昂贵的AI视频模型之一,仅次于Sora 2 Pro。其“快版”Veo 3.1 Fast能以更低成本、更快速度生成视频——无音频版本每秒0.15美元,含音频版本每秒0.40美元。谷歌也在价格说明中补充,若因音频处理问题导致生成失败,将不收取费用,暗示模型仍存在一定的不稳定性。 相较于更注重社交娱乐属性的Sora 2,Veo 3.1的定位显然更专业化。谷歌展示的应用案例也印证了这一点:GenAI电影工作室Promise Studios已在其MUSE平台中使用Veo 3.1提升AI视频的叙事与制作品质,AI创作公司Latitude则利用Veo 3.1测试即时生成用户故事的可行性。 总体来看,Veo 3.1正努力推动AI视频创作的专业化进程,提升音画同步、场景衔接与故事叙述能力。然而,从整体表现来看,经过五个月的打磨,谷歌Veo的进步似乎也仅仅迈出了“0.1步”。
正面对决 Sora 2:谷歌 Veo 3.1 带来令人惊喜的全新升级
北京时间10月16日,谷歌正式在Gemini API中发布了Veo 3.1及其付费预览版Veo 3.1 Fast,一经亮相便引发了科技界的热烈关注。与OpenAI近期推出的Sora 2相似,Veo 3...
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